空间智能SDK正式上线

留形科技 · 2026-03-18 00:00

留形科技正式推出针对开发者的空间智能SDKv1.0.1,面向科研机构、机器人团队及三维AI开发者开放多模态数据访问与二次开发能力。该SDK支持留形机系列中的Q9000、Pocket2及Pocket2 Pro。

基于已完成系统集成与工程验证的标准版留形机,开发者可直接开展算法研究、数据集构建与创新应用开发,无需从零处理传感器集成、时间同步、位姿参考等问题。

01 | 关于空间智能SDK

留形机系列集成LiDAR、IMU与多相机系统,并具备 MindSLAM(®)实时定位建图能力,支持长期稳定运行和连续采集空间数据。

空间智能SDK是一套面向科研机构、机器人团队及三维AI开发者的C++开发工具包,通过接口将留形机的多传感器融合采集能力与MindSLAM(®)实时定位建图能力对外开放,彻底省去底层集成、标定与调试的繁琐步骤,将开发资源聚焦于核心算法与模型研究。

02 | 核心优势

标准化硬件接口:提供统一的C++接口与示例程序,可开箱即用,省去从零选型、集成、标定多个独立传感器所需的大量工程时间,让研发起点更高、更稳定。

“已对齐”的多模态数据:通过空间智能SDK直接获取已在系统层面完成时间同步的LiDAR点云、相机图像及MindSLAM(®)输出的6DoF位姿,数据天生对齐,省去自行实现多传感器数据融合与时空同步的复杂驱动工作,并保障长时间、多轮次实验数据的一致性与可复现性。

支持完整工作流:不仅支持通过空间智能SDK获得传感器实时数据,还可与MindCloud Studio后处理软件无缝衔接,进行全局优化并生成高质量点云(.LAS)、三维模型(.OBJ/.USD)等成果,完成从采集、分析到输出的闭环。

03 | 开放的数据内容

通过空间智能SDK,您可以稳定获取以下核心数据流:

LiDAR点云数据:算法处理后的实时点云帧。

相机图像数据:支持鱼眼相机的解码、显示、录制与拍照。

IMU与位姿数据:融合后的里程计(odom)信息。

设备状态信息:实时获取设备温度、当前剩余空间等板卡硬件状态。

文件管理:浏览并下载设备端存储的历史数据文件。

SDK支持通过Wi-Fi或有线网络连接设备,支持数据记录 、离线回放与实验复现,以及长期数据积累与多轮对比研究。

04 | 典型适用客户

🎓科研院校与机构

适用于机器人、SLAM、计算机视觉、三维重建、空间AI等方向研究,助力顶会论文产出。

🤖三维AI与算法团队

适用于三维感知、分割、重建、生成等方向的算法工程师。

🗄️数据集构建团队

适用于构建真实场景下的高质量多模态数据集,用于模型训练、测试与评估。

🏫教学平台建设方案

适用于实验室平台建设、课程实验和教学演示,让学生接触真实设备与数据流。

🚀创新企业与开发者

希望快速验证产品概念或开发原型系统的团队。

05 | 典型使用流程

空间智能SDK不仅是一个数据获取工具,更能支撑从前沿科研到产品原型,从短期实验到长期数据积累的通用型开发与数据采集工作。

场景一:科研数据采集

01启动留形机

开机即用,无需复杂配置。

02通过SDK建立连接

支持Wi-Fi或有线网络接入。

03开启多模态数据订阅

点云、图像、位姿等数据实时访问。

04导出数据

用于离线分析与实验复现。

场景二:高质量三维成果生成

01现场数据采集

在目标场景中使用留形机进行移动扫描,同时通过SDK记录原始数据流。

02导入MindCloud Studio

在软件中进行点云全局优化、去噪、着色,并生成密集的三维网格模型。

03输出多种格式成果

导出为.LAS(点云)、.OBJ/.USD(模型)等工业标准格式,直接用于数字孪生、仿真环境或可视化展示。

场景三:机器人外置传感器

01启动留形机

将留形机作为机器人的感知模块安装,开机启动。

02通过SDK建立连接

在机器人的主控计算机(x86或ARM架构)上部署并运行SDK,通过有线网络确保低延迟、高带宽连接。

03开启多模态数据订阅

实时获取带有精确时间戳和全局一致位姿的点云、图像数据,为机器人提供丰富的环境感知信息。

04接入自定义算法平台

将SDK获取的数据直接接入ROS系统或自定义算法平台,进行实时的SLAM建图、导航避障、三维语义识别等处理。

场景四:三维AI/3DGS算法研发

01采集融合数据

针对特定算法(如NeRF、3D Gaussian Splatting)需求,采集带有精确相机位姿的多视角图像序列及对应点云数据。

02构建高质量数据集

利用SDK获取的时空对齐的多模态数据,构建用于模型训练或测试的真实世界数据集。

03开展模型训练与重建

使用采集的数据集进行三维重建模型或3DGS模型的训练。

04结果对比与评估

将算法生成的模型与MindCloud Studio后处理生成的高质量结果进行定量和定性对比,评估算法性能。

场景五:长期研究与多轮实验

01长期稳定运行

利用留形机可长期连续工作的特性,在实验场进行数小时甚至数天的持续数据采集,积累时序数据。

02多轮次数据记录

在不同时间、不同条件下(如不同光照、人流)对同一场景进行多次扫描,记录多轮次数据。

03SDK实时监控与记录

通过SDK监控设备状态,管理设备端数据,并同步记录所有传感器数据。

04变化分析与算法验证

利用多轮次采集的、具有统一时空基准的数据,进行场景变化分析、算法鲁棒性验证等长期研究。

场景六:教学与实验演示

01快速部署实验平台

在实验室固定部署留形机及运行SDK的演示平台,学生无需接触复杂硬件即可开始实验。

02实时数据可视化教学

在课堂上实时演示点云、视频流、设备轨迹的获取与显示,直观讲解SLAM、多传感器融合原理。

03提供标准化数据接口

学生使用SDK提供的统一API获取数据,可将精力集中于算法实现(如特征匹配、闭环检测)而非驱动不同传感器。

04完成课程设计或毕设

学生基于这套稳定的平台和真实数据流,完成机器人学、计算机视觉等相关课程的实验或毕业设计。

06 | 购买后获得什么

购买空间智能SDK后,您可获得:

SDK开发包

接口说明文档

示例程序/Demo

技术支持与问题反馈

更详细的安装部署、编译运行、接口调用与故障排查内容,将在正式技术文档中单独提供给已购买SDK的客户。

07 | 不止现在 面向未来

基础功能之上,我们已规划并持续推进高级功能开发(即将上线),旨在提供更多场景支持:

重定位功能:在已知全局地图中实现快速、精准定位。

数据后处理工具链:如图像去畸变、点云-图像投影等。

外设信息获取:如RTK信息获取、大鱼眼相机拍照、录像。

空间智能SDK不仅是接口集合,更是面向高效研发的工具体系。它承担了复杂的系统工程,提供稳定可靠的多模态数据接入,降低硬件集成复杂度,使开发者能够专注于核心算法与应用开发,助力研发项目高效启动、稳步推进和工程化落地。

本文内容基于已提供的官方技术文档综合整理,获取最新版SDK与文档,请咨询商务团队。